<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-15">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <p class="MsoPlainText">Hallo fOpen,<br>
    </p>
    <p class="MsoPlainText">im Januar wird Slav Petrov von Google
      Research einen Vortrag über Sprachverarbeitung halten. Der Vortrag
      findet am 7. Januar 2013 um 13 Uhr im MAR 6.011 statt. Weitere
      Informationen siehe unten.<br>
    </p>
    <p class="MsoPlainText"><span lang="EN-US"><br>
      </span></p>
    <p class="MsoPlainText"><span lang="EN-US">> Title: Understanding
        all the World's Languages<o:p></o:p></span></p>
    <p class="MsoPlainText"><span lang="EN-US">> Abstract: <o:p></o:p></span></p>
    <p class="MsoPlainText"><span lang="EN-US">> The impact of
        computer systems that can understand natural language will be
        tremendous. To develop this capability we need to be able to
        automatically and efficiently analyze large amounts of text. In
        the last twenty years, the statistical revolution has brought
        tremendous progress, enabling us to build systems for speech
        recognition and machine translation that perform impressively
        well and are used by millions of people every day. In this talk,
        I will review some current challenges and success stories, and
        give an outlook of what might be waiting for us in the future.
        Particular attention will be paid to how the goal of
        understanding all the world's languages involves challenges in
        all areas of computer science because of its scale and ambition.<o:p></o:p></span></p>
    <p class="MsoPlainText"><span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></p>
    <p class="MsoPlainText">> Bio:<o:p></o:p></p>
    <span lang="EN-US">> Slav Petrov is a Senior Research Scientist
      in Google's New York office. He works on problems at the
      intersection of natural language processing and machine learning.
      He is in particular interested in syntactic parsing and its
      applications to information extraction, question answering and
      machine translation. Prior to Google, Slav completed his PhD
      degree at UC Berkeley, where he worked with Dan Klein. He holds a
      Master's degree from the Free University of Berlin and was a
      member of the FU-Fighters team that won the RoboCup world
      championship in 2004. His work on fast and accurate multilingual
      syntactic analysis has recently been recognized with best paper
      awards at ACL 2011 and NAACL 2012. Slav also teaches a class on
      Statistical Natural Language Processing at New York University.</span>
  </body>
</html>