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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Guten Tag,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Im Rahmen unseres NaLamKI Projekts bieten wir eine Masterarbeit an, die sich mit dem Thema der Extraktion von 3D Geometrien von Bäumen auf Basis von L-Systemen beschäftigen soll. NaLamKI (Nachhaltige Landwirtschaft mit KI)
entwickelt neue Techniken für smarte Agrarwirtschaft, beispielsweise können Krankheiten frühzeitig durch Robotik erkannt, oder der zu erwartende Ertrag geschätzt werden.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Was Sie bei uns tun: <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Ihre Arbeit wird sich mit der automatisierten Modellierung von Bäumen aus Bildmaterial befassen. Konkret sollen Punktwolken aus Bildmaterial berechnet werden und in Skelettrepräsentationen umgewandelt werden. Aus diesen
soll dann ein Wort des zugrundeliegenden L-Systems erfasst werden. Dieses Wort repräsentiert anschließend eine 3D Geometrie, die für Segmentierungen, DigitalTwins, und vieles mehr genutzt werden kann.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Was Sie mitbringen: <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Sie studieren im Master Informatik, Mathematik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen
Leistungen <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in Python (C++ von Vorteil)
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Sie haben ein tiefgründiges theoretisches Verständnis von Computer Vision insbesondere von Photogrammetrie (Deep Learning von Vorteil)
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Erfahrungen im Umgang mit Formalen Sprachen und NLP ist ein Plus
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams, strukturiert arbeiten<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Was Sie erwarten können: <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Zusammenarbeit innerhalb eines Teams von hochmotivierten Wissenschaftlern mit anerkannter Expertise auf dem Gebiet
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Eine wissenschaftlich erstklassige Arbeitsumgebung in einem führenden Forschungsinstitut mit einer offenen, ergebnisorientierten und kooperativen
Arbeitsatmosphäre <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Die Möglichkeit wertvolle Beiträge in der Spitzenforschung zu leisten und in konkrete Anwendungen zu bringen
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Erhebungen von visuellen Daten auf Obsthöfen
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Mitwirkung in wissenschaftlichen Publikationen
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left:36.0pt"><span lang="DE" style="font-family:Symbol">·</span><span lang="DE"> Ausgezeichnete Hardware und Rechen-Ausstattung<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Mit freundlichen Grüßen,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;margin-bottom:1.0pt"><span style="font-size:10.0pt;color:#1F497D">Jannes Magnusson, M.Sc.<br>
Research Associate<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;margin-bottom:1.0pt"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:#1F497D">Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI<br>
Einsteinufer 37, <br>
10587 Berlin, Germany <br>
<br>
phone: +49 30 31002 615 <br>
email: </span><span style="font-size:10.0pt;color:#1F497D"><a href="mailto:jannes.magnusson@hhi.fraunhofer.de"><span lang="DE" style="color:#0563C1">jannes.magnusson@hhi.fraunhofer.de</span></a></span><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:#1F497D"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;margin-bottom:1.0pt"><span style="font-size:10.0pt;color:#1F497D"><a href="http://www.hhi.fraunhofer.de/vit"><span lang="DE" style="color:#0563C1">www.hhi.fraunhofer.de/vit</span></a></span><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:#1F497D"><br>
</span><span style="font-size:10.0pt;color:#1F497D"><a href="http://www.hhi.fraunhofer.de/vit/cvg"><span lang="DE" style="color:#0563C1">www.hhi.fraunhofer.de/vit/cvg</span></a></span><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:#1F497D"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><o:p> </o:p></span></p>
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