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<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>Wir suchen Studentische Hilfskräfte ohne Unterrichtsaufgaben für
      das Studienreformprojekt ProveIT. Dabei geht es darum eine
      Lernplattform zum Thema Beweise für Studierende aufzubauen. Beginn
      der Stelle ist der 01.04.24 für zwei Jahre. Der Umfang ist
      80h/Monat, auf Wunsch sind aber auch 40h/Monat umsetzbar. Wir
      zahlen die 13,46€ pro Stunde des TV stud plus die Aufstockung von
      1,67€ pro Stunde.<br>
    </p>
    <p>Durchführung einer Beobachtungsstudie
      (<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.jobs.tu-berlin.de/stellenausschreibungen/179595">https://www.jobs.tu-berlin.de/stellenausschreibungen/179595</a>)<br>
    </p>
    <p><b>Zu den Aufgaben gehören: </b><br>
    </p>
    <ul class="auto_format_ul">
      <li>Mitschreiben des Kursgeschehens</li>
      <li>Transkribieren der Aufzeichnungen</li>
      <li>Inhaltsanalyse nach Mayring</li>
      <li>Data Engineering</li>
      <li>Überarbeiten des Beobachtungsleitfadens</li>
      <li>Entwicklung und Kommunikation von Ideen</li>
      <li>Planung und Durchführung einer Usabilitystudie</li>
    </ul>
    <p>Das erwarten wir:</p>
    <div class="mt-2 autoformat">
      <p><strong>Muss:</strong></p>
      <ul class="auto_format_ul">
        <li>gute Beweiskenntnisse</li>
        <li>Interesse an guter Lehre und didaktischen Methoden</li>
        <li>sicherer Umgang mit Latex</li>
        <li>guter Umgang mit git</li>
        <li>gute Kommunikationsfähigkeiten</li>
        <li>selbstständiges Arbeiten</li>
        <li>gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich;
          Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu
          erwerben</li>
        <li>objektive und kritische Diskussionsfähigkeit</li>
      </ul>
      <p><strong>Kann:</strong></p>
      <ul class="auto_format_ul">
        <li>Erfahrungen mit der Inhaltsanalyse nach Mayring</li>
        <li>Kenntnisse in Data Engineering</li>
        <li>Kenntnisse in empirischer Sozialforschung</li>
        <li>Kenntnisse in MAXQDA und/oder R</li>
        <li>Kenntnisse in Statistik</li>
      </ul>
    </div>
    <p>Wer also schon immer mal eine Lernplattform mit entwickeln wollte
      oder sich für Didaktik der Informatik interessiert schickt uns
      gern eine Bewerbung!</p>
    Nadine Karsten<br>
    <font size="1">n.karsten@tu-berlin</font><br>
    <font size="1">Wissenschaftliche Mitarbeiterin</font><br>
    <font size="1">Modelle und Theorie Verteilter Systeme</font><br>
    <p></p>
  </body>
</html>