[IV-Jobs] Studentische Hilfskraft - Audio ML und DSP

[Seipel, Fabian]

Liebe Freitagsrunde,

Wir suchen im Rahmen eines Projektes zur Audio-Sprachverbesserung eine studentische Hilfskraft für Aufgaben im Bereich Research und Development für Speech Enhancement Modelle.
Die Tätigkeit umfasst das Umsetzen von Methoden (aus aktueller Forschung) mit Schwerpunkt Deep/Machine Learning und Audio DSP.

Der zeitliche Aufwand ist flexibel und beträgt etwa 10-20 Stunden pro Woche für insgesamt 100 Stunden.

Folgende Kenntnisse sind von Vorteil:

- Machine Learning und Deep Learning Theorie and Praxis
- Audio DSP Theorie and Praxis
- Python Programmierkenntnisse
- Machine Learning Frameworks: Tensorflow oder Pytorch
- Git Versionierung

Die Vergütung beläuft sich auf 12,50€ pro Stunde.

Bei Interesse gerne direkt bei mir (f.seipel at campus.tu-berlin.de<mailto:f.seipel at campus.tu-berlin.de>) per Email melden mit angehängtem Lebenslauf.

Liebe Grüße,
Fabian

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M.Sc. Fabian Seipel
Lecturer "Deep Learning for Audio Event Detection"
Audio Communication Group
TU Berlin
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