From robert.jaeschke at hu-berlin.de Tue Jun 9 10:13:19 2026 From: robert.jaeschke at hu-berlin.de (Robert =?utf-8?Q?J=C3=A4schke?=) Date: Tue, 9 Jun 2026 10:13:19 +0200 Subject: [IV-Jobs] Promotionsstelle Informationsextraktion, -verlinkung und -modellierung in Berlin (E13 TV-L, 4 Jahre) Message-ID: *Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in* (m/w/d) im Bereich Informationsextraktion, -verlinkung und -modellierung mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.08.2030, vorbehaltl. der Mittelbewilligung) https://hu.berlin/heftromane-2026 Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt über den Status einer Exzellenzuniversität. Im Rahmen der DFG-Forschungsgruppe Medium - Ware - Werk: Der deutsche Heftroman von 1913 bis zur Gegenwart soll die ?Bibliographie des deutschsprachigen Heftromans? aufgebaut und dafür Methoden zur Extraktion, Modellierung und Qualitätssicherung von (Meta-)Daten zu populären zirkulierenden Medienprodukten erforscht werden. *Ihre Aufgaben* - wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung - Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen, vorrangig für Informationsextraktion sowie Named Entity Recognition and Linking - Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen, insbesondere Texte, Webseiten und Bibliographien - Entwicklung und Pflege eines Datenmodells zur Modellierung von hauptsächlich bibliographischen Daten - Anwendung innovativer Technologien zu Aufbau einer Such- und Analyseinfrastruktur - Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit Forschenden - Wissenschaftliche Dokumentation und Präsentation von Entwicklungen und Ergebnissen - Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) *Das bringen Sie mit* Das erwarten wir von Ihnen: - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft oder vergleichbaren Disziplinen - sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen Softwareentwicklungswerkzeugen - gute Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Informationsextraktion, Natural Language Processing, Named Entity Recognition and Linking, Maschinelles Lernen - muttersprachliches Niveau der deutschen Sprache (mind. C2-Niveau) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) Das wäre wünschenswert: - Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären Team - Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen - Erfahrung in der Datenmodellierung - sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale Kompetenz - sehr gute Kommunikationsfähigkeit Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet. *Unser Angebot* - eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind - leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team - die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL) - flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. ein Arbeitsplatz in Berlin-Mitte - Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und Informationswissenschaft sowie der Forschungsgruppe - Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie - die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und aktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln *Ihr Weg an die HU* Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der *Kennziffer DR/099/26* an die Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Prof. Dr. Robert Jäschke (Sitz: Dorotheenstr. 26), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an robert.jaeschke at hu-berlin.de. Erforderliche Bewerbungsunterlagen: - Motivationsschreiben - tabellarischer Lebenslauf - Nachweis der erforderlichen Qualifikation (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise) - Arbeitszeugnisse oder Beurteilungen - Informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit (max. eine Seite) Auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher, hiervon abzusehen. Die Vorstellungsgespräche werden voraussichtlich zwei Wochen nach Bewerbungsschluss stattfinden. Für Fragen zur Ausschreibung und zum Aufgabengebiet stehen Ihnen Prof. Vivien Petras, PhD (vivien.petras at hu-berlin.de) oder Prof. Dr. Robert Jäschke (robert.jaeschke at hu-berlin.de, 030/2093-70960) gern zur Verfügung. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO. -- Prof. Dr. Robert Jäschke Humboldt-Universität zu Berlin < https://hu.berlin/RJ >>>>>>>>>>><<<<<<<<<<< +49 (0)30 2093-70960 > < https://weltliteratur.net/ >>>>><<<<< https://dev.bibsonomy.org/ > -------------- nächster Teil -------------- Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt... Dateiname : smime.p7s Dateityp : application/pkcs7-signature Dateigröße : 3733 bytes Beschreibung: nicht verfügbar URL :