[IV-Jobs] Promotionsstelle Informationsextraktion, -verlinkung und -modellierung in Berlin (E13 TV-L, 4 Jahre)

[Robert Jäschke]

*Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in* (m/w/d) im Bereich
Informationsextraktion, -verlinkung und -modellierung mit
vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet
bis 31.08.2030, vorbehaltl. der Mittelbewilligung)

https://hu.berlin/heftromane-2026

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der
führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000
Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer
Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären
Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen
den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt
über den Status einer Exzellenzuniversität.

Im Rahmen der DFG-Forschungsgruppe Medium - Ware - Werk: Der deutsche
Heftroman von 1913 bis zur Gegenwart soll die „Bibliographie des
deutschsprachigen Heftromans“ aufgebaut und dafür Methoden zur
Extraktion, Modellierung und Qualitätssicherung von (Meta-)Daten zu
populären zirkulierenden Medienprodukten erforscht werden.

*Ihre Aufgaben*

- wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung
- Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen, vorrangig
  für Informationsextraktion sowie Named Entity Recognition and
  Linking
- Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen, insbesondere Texte,
  Webseiten und Bibliographien
- Entwicklung und Pflege eines Datenmodells zur Modellierung von
  hauptsächlich bibliographischen Daten
- Anwendung innovativer Technologien zu Aufbau einer Such- und
  Analyseinfrastruktur
- Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit
  Forschenden
- Wissenschaftliche Dokumentation und Präsentation von Entwicklungen
  und Ergebnissen
- Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung
  (Promotion)


*Das bringen Sie mit*

Das erwarten wir von Ihnen:

- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik,
  Bibliotheks- und Informationswissenschaft oder vergleichbaren
  Disziplinen
- sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen
  Softwareentwicklungswerkzeugen
- gute Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
  Informationsextraktion, Natural Language Processing, Named Entity
  Recognition and Linking, Maschinelles Lernen
- muttersprachliches Niveau der deutschen Sprache (mind. C2-Niveau)
  und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau)

Das wäre wünschenswert:

- Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem
  Niveau in einem interdisziplinären Team
- Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen
- Erfahrung in der Datenmodellierung
- sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale
  Kompetenz
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit

Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von
Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.


*Unser Angebot*

- eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und
  spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene
  Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. ein
  Arbeitsplatz in Berlin-Mitte
- Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und
  Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und
  Informationswissenschaft sowie der Forschungsgruppe
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen
  Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und
  aktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln


*Ihr Weg an die HU*

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der
*Kennziffer DR/099/26* an die Humboldt-Universität zu Berlin,
Philosophische Fakultät, Institut für Bibliotheks- und
Informationswissenschaft, Prof. Dr. Robert Jäschke (Sitz:
Dorotheenstr. 26), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per
E-Mail in einer PDF-Datei an robert.jaeschke at hu-berlin.de.

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

- Motivationsschreiben
- tabellarischer Lebenslauf
- Nachweis der erforderlichen Qualifikation (Zeugnisse, Urkunden,
  Weiterbildungsnachweise)
- Arbeitszeugnisse oder Beurteilungen
- Informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit
  (max. eine Seite)

Auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir
ausdrücklich und bitten daher, hiervon abzusehen. Die
Vorstellungsgespräche werden voraussichtlich zwei Wochen nach
Bewerbungsschluss stattfinden.

Für Fragen zur Ausschreibung und zum Aufgabengebiet stehen Ihnen
Prof. Vivien Petras, PhD (vivien.petras at hu-berlin.de) oder
Prof. Dr. Robert Jäschke (robert.jaeschke at hu-berlin.de,
030/2093-70960) gern zur Verfügung.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter
Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei
gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit
Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre
Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur
Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer
personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und
Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität
zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.


--
Prof. Dr. Robert Jäschke              Humboldt-Universität zu Berlin
< https://hu.berlin/RJ >>>>>>>>>>><<<<<<<<<<< +49 (0)30 2093-70960 >
< https://weltliteratur.net/ >>>>><<<<< https://dev.bibsonomy.org/ >
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